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8月22日，泰康保险集团在30周年司庆活动上发布了“泰康养医大模型1.0”。
该大模型基于主流大模型底座，利用泰康五大医学中心及27家已开业养老社区积累的数据进行训练。
值得注意的是，随着人工智能技术的发展，国内已涌现出不少医疗领域的大模型，例如蚂蚁阿福、京医千询、讯飞医疗等，这些模型多出自互联网公司。
保险公司为何也热衷推出大模型？
泰康保险集团科技中心副总经理、泰康之家及泰康医疗CTO常城介绍，多年养医服务沉淀的数据，形成了大规模、连续的长寿人群真实数据记录，涵盖健康评估、健康管理、慢病随访、长期照护、康复干预等多个维度。过去，这些数据更多承担业务操作留痕、归档和数据分析等基础作用，其价值未能充分释放。
这些数据具有长时序、场景连贯的特点，是通用公开数据集难以覆盖的优质垂直领域资源，为垂类大模型训练和效果验证提供了独特的数据土壤，有助于模型真正理解长寿人群的健康特征、行为习惯与照护需求，形成数据—场景—业务的正向循环。
泰康于2024年启动养医大模型建设。“泰康养医大模型1.0”发布后，率先在泰康之家养老社区落地应用，大模型可辅助医护人员进行慢病管理、功能康复和全程护理，自动生成老人的健康画像并进行智能分组，制定个性化管理方案。未来还将拓展至居家养老场景。
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